U kolovozu 2022. godine, događaj smrtnosti od žutog soma u velikoj mjeri dogodio se u ribarskoj farmi u gradu Yichang, provincija Hubei. Istraživači su izolirali patogenu bakteriju iz oboljelog žutog soma. Kroz morfološke, fiziološke i biokemijske karakteristike, sekvenciranje gena 16S rRNA i filogenetsku analizu, bakterija je identificirana kao Streptococcus Iniae.

Izvodeći sekvenciranje cijelog genoma ovog soja Streptococcus Iniae, istraživači su utvrdili da je ubrajao kružni kromosom duljine 1,776,777 bp i GC sadržaj od 37,14%. Analiza sekvenci genoma otkrila je da je ovaj soj bakterija sadržavao 204 gena povezana s virulencijom i 127 gena otpornosti na antibiotike. Daljnji eksperimenti pokazali su da je ovaj soj Streptococcus Iniae bio visoko patogen, s srednjom smrtonosnom dozom (LD50) od 9,53 × 10⁵ CFU/g. Histopatološki pregledi pokazali su da, nakon infekcije ovim sojem, više organa žutog soma, uključujući kožu, škrge, peraje, slezenu, jetru, bubrege, crijeva, oči i mozak, pokazali su opsežnu degeneraciju stanica, nekrozu, krvarenje i upalne odgovore.

Nakon infekcije, aktivnosti urođenih imunoloških enzima poput kiseline fosfataze i alkalne fosfataze u serumu žutog soma značajno su se povećale na 24 i 48 sati nakon infekcije, a zatim su se smanjile na 168 sati. Uz to, istraživački tim otkrio je transkripciju imunoloških gena u žutim somima u različitim vremenskim točkama nakon infekcije. Otkrili su da su razine transkripcije ovih gena značajno regulirane, što sugerira da je imunološki sustav domaćina igrao ključnu ulogu u odupiranju infekciji S. Iniae.

Ova studija ne samo da je objasnila da je S. iniae izravni uzrok smrti žute soma velike skale, već je i pojačalo razumijevanje patogenog mehanizma invazije S. iniae i obrambenog sustava domaćina. Dao je važan teorijski temelj za naknadne napore za prevenciju i kontrolu bolesti.

Primjena analizatora krivulje rasta mikroba MGC serije

Kako bi stekao bolje razumijevanje karakteristika rasta S. iniae, istraživački tim koristio je analizator krivulje mikrobnog rasta MGC serije MGC - 200 za automatizirano otkrivanje krivulje rasta.

S. Iniae je uzgajana u BHI mediju sve dok optička gustoća pri 6 0 0 nm (OD6 0 0) ne dosegne 1. 0. Nakon toga, bakterijska suspenzija je inokulirana u BHI medij s različitim pH vrijednostima (5,5, 6. 0, 6,5, 7. {0, 7,5, 8. 0, i 8,5) i različitim koncentracijama NACL%, 2,0%, 1,5, 1,5, 1,5, 1,5%, 1,5%, 1,5%, 1,5%. Inokulirani mediji kultivirani su u {96 - pločama bušotine (200 μl po jažici), a OD600 je mjeren svaka 2 sata ukupno 60 sati.

Kao što je prikazano na slici A, izolirani Streptococcus delphinus najbolje raste između pH 6,5 i 7,5, s tim da je optimalni pH oko 7. Kada je pH 6 {0, razdoblje histereze rasta bakterija produžen, kada je pH 5,5, kada je baktetski rast rasta.

Kao što je prikazano na slici B, izolirani Streptococcus Dolphinus može normalno rasti na {{0}}. 5-1. 5% koncentracije NaCl, a optimalna koncentracija NaCl je 1. 0. Kad koncentracija NaCl dosegne 2. 0%, razdoblje histereze bakterija značajno je produljeno, a kada koncentracija NaCl dosegne 3,0%, rast bakterija prestaje.

Zaključak

Analizator krivulje mikrobnog rasta MGC serije ima funkcije praćenja plinskog okruženja, uzgoja visoke propusnosti, potpuno automatskog otkrivanja i prikaza krivulja rasta u stvarnom vremenu. Cijeli postupak ne zahtijeva češće ručno uzorkovanje ili dužnost, što uvelike smanjuje rizik od onečišćenja, uistinu shvaća oslobađanje radne snage i poboljšanje učinkovitosti istraživanja, te će postati vaš desni čovjek na putu znanstvenih istraživanja.

Za više informacija oMGC serija analizator krivulje rasta mikroba, molimposjetitiNaš stupac centra proizvoda iliKlikNa slici.